采購從供應商征集時就已經開始，可以說供應商管理是采購業(yè)務的核心內容之一，貫穿整個采購與使用的過程。
因此，獲取供應商的真實情況，并進行甄別篩選，在電子采購初期就可大大降低采購風險。
信源E招采基于用戶畫像、大數(shù)據(jù)、聚類算法等技術，為客戶提供卓有成效的解決方案：通過基于用戶畫像技術的供應商評價分析模型，高效準確的進行供應商綜合能力分析及展示，并通過供應商智能推薦和風險預警實現(xiàn)精細化管理。
借助信用中國、天眼查、企查查等第三方數(shù)據(jù)，及采購系統(tǒng)內部數(shù)據(jù)，全面構建供應商畫像基礎評估指標、經營風險、財務指標、知識產權、法律訴訟、履約等維度的風險模型，形成真實全面的供應商畫像。
構建供應商畫像重要的環(huán)節(jié)就是對供應商各個屬性的定義，即為標簽。首先對獲取的供應商大數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗，以保證后續(xù)用來進行識別的數(shù)據(jù)能夠充分表達供應商的業(yè)務知識體系；然后通過信息整合、分析等環(huán)節(jié)識別出供應商屬性，定義標簽。每一個標簽都為研究提供了對供應商描述、評價的一個角度，標簽并不是孤立存在，是供應商屬性的一個集合。這一集合是供應商模型的決策依據(jù)，通過該模型，將供應商分為相應的類型，如初級適應型供應商、關系成長型供應商、關系成熟型供應商和戰(zhàn)略穩(wěn)定型供應商。
經營風險包括內部戰(zhàn)略變化、管理層巨變、運營失控、財務危機等。
通過第三方經營數(shù)據(jù)、司法數(shù)據(jù)、誠信數(shù)據(jù)等構建供應商經營風險模型，在采購遴選過程中自動預警提示，避免選擇有問題的供應商。
被邀請的供應商之間可能存在關聯(lián)關系，造成圍標、串標風險，出現(xiàn)圍標、串標。
通過關聯(lián)規(guī)則算法建立供應商關聯(lián)性風險模型，提前發(fā)現(xiàn)供應商之間的股權關聯(lián)、投標關聯(lián)、業(yè)務關聯(lián)等之間異常關聯(lián)，避免圍標、串標風險發(fā)生。
從內外部數(shù)據(jù)中獲取供應商信息，構建全方位標簽庫，提取供應商的精準特征，結合業(yè)務需求方向，開展特征分類。
分析結果通過圖表方式呈現(xiàn)供應商的分類特征，并從多維度展示供應商的核心特征。
聚類算法為供應商畫像提供分析支持，對供應商基本數(shù)據(jù)、歷史交易數(shù)據(jù)、征信數(shù)據(jù)進行分析，給供應商貼上標簽，如：經營分類、規(guī)模、參與項目種類、成功交易等，也能為采購軟件供應商智能推薦提供標準依據(jù)。
